ロト１等当選券の作り方

⇒ロト6予想TOP
けしてこういう行為を勧めてるわけではないの。
ただ可能な事を知ってもらうためです。

たとえば1/10がロト6の抽選日としたら、その前日
に適当な番号でくじ券を買います。
抽選終了後の1/11に1/10に出た１等当選番号で
くじ券を購入します。
勘の良い方ならもう気がついてるでしょうが
ここでほしいのは1/10の抽選日日付の印刷した
くじ券と当り番号を印刷したくじ券

この２枚をスキャナーで読みデジタルデーター
にして画像ソフトを使用します。
1/10の抽選日のくじ券画像に、1/11に買ったくじ券
の当り番号の部分だけを移植すればいいの
ただそのままでは違和感が出るので多少画像処理
テクが必要だけどPhohtShopやPaintShopを普通に
使える方ならそう難しい作業じゃないよ。

移植する場合
・２枚は同じ売場で買わないと販売機のインクの
濃さが微妙に異なるかもしれない

・前の外れ番号の上に重ねる様に当り番号を移植
するので境目、色、下地の文字が不自然にならない
様にレタッチを行う
(クローンコピー、消しゴムツールなどピンポイント
な作業)

完成した画像dataを印刷解像度をきちんと合わせて
くじ券と同じ大きさで印刷すれば完成。
紙質も違うし実物を見れば嘘とわかります。
ちょうど本物のお札と子供の玩具のお札の違い。
ただPCの画面で見た場合、ほとんどその違いは
わかりません。
手で実際に持ってピースサインでもすれば
かなり熱いかもね？
方法は他にもありますが、私レベルで考えて
思いついたこの方法でも作成できます。

今一度私の作成した第１回ロト7の1等当選券画像
を見てください。
細かい事を言えば私のテク不足で１７の下が
わずかにつぶれています。
だけどほとんどの方はそれには気がつきません。
実際こういうのをsiteに載せてる人はこの画像
の半分の大きさ程度で載せるのでわかりません。

こういうのを見て、これでそうなったんです。
と言われて信じてしまう気持ちは
自分にとって都合が良い提案には寛大になると
いう私達の隠れた心理が強く影響しているの
ただ本当にそんな事ができるなら私なら
一人で稼ぎまくるよ。
だって当選数が増えれば金額も減るし、くじ購入
の平等性が無くなるため、M銀行がすぐに抽選方式
を変更して攻略法がオジャンになるから！

冷静に考えれば自分の高額当選を公表する事に
害はあっても利はまったくないよ。
高額当選券を平気で載せてるsiteは常識的に考えて
かなり怪しいね。
そんなにお金あるのに何で今更NETで他人と係り
何かをする必要があるのでしょうか？
妬みやお金狙いの詐欺に合うのは目に見えてる。
誰でも安全を考えて高額当選なんて言わないって！
嘘だからそういう事が平気でできるんじゃない？

ロト雑学（合計値の不思議)

⇒ロト6予想TOP
数学的にロト6の合計値はどんな値が良く
出る性質があるのか？
あくまで合計値も乱数と考えて良くこれは
決まった範囲で出現するから、統計学の正規分布
グラフとして考えれば簡単なの。

ロト6の合計値は数学的に132が一番出現する性質がある。
性質だから少しずれる場合もあるけどいずれにしても
130前後に必ずなるんだよ。
絶対に合計値の端周辺の21～30、230～243dataが
たくさん出現する事はありません。
σとは標準偏差の事でMAX値(μ)から±σの範囲にdataの
約70％があります。
乱数の値だけを見てるとまったくランダムだけど
違う見方をしていくと、ロトも不思議な性質あります。


ロト7の場合
せいぜい毎回５口買いなら極端にLOW,HIGHな合計値
で構成される数のペアは止めた方がいいよ。
どうせ外れるからね。


ミニロトの場合


ナンバーズ４の場合
出目４数字を足した値だけでグラフを作成
第1回～第3811回分のdataを使用
統計学的には合計値１８が一番出易いんだよ。
出難い合計値の組合せ番号は無視し、その時の
スランプ数字、連荘などを考慮して間引いて買う
のが統計学的に推薦できるナンバーズの買い方！


ナンバーズ３の場合
出目３数字を足した値だけでグラフを作成
第1回～第3811回分のdataを使用
統計学的には合計値１３が一番出易いんだよ。


なぜ合計値に偏りが発生するのか？
抽選機(球攪拌、矢当て)の癖と言うのは嘘です。
抽選に当たりそれぞれが確率変数(まったく振舞い
を予想できない存在の事)
でありながらこうした現象が発生するのは
単体でランダムな確率変数を複数で抽選するとそこに
偏りが生まれるからなの専門的には中心極限定理
と言います。(数学)

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"★そんなのありえない"と思われる方はこの実験を
ご自身でもされてみてください。

方法1:エクセルで=ROUNDUP(10*RAND(),0)なる公式
で1～10までの乱数を２個同時に発生させてそれら
を集計してみましょう。
最小で２最大で２０になるけど100回以上のdataを
最後に棒グラフにすると10か11を頂点とした山形波形
のグラフに誰がしてもなるの。（正規分布)
真ん中の出現が10回以上あるのに端の2とか20は
1～2回しかありません。
これが適当な中に存在する秩序です。

方法2:さいころを3個を同時にころがし出た目を
全部足します。(MAXは18)
100回繰り返しそのdataを最後にグラフにすると
10付近を頂点とした山形波形になる。
最初から多く出る値は決定してるんです。
サイコロは1個でころがせば偏りはない1/6
だという常識も絶対ではなく、ランダム×ランダム
の複数の条件では秩序が生まれる！

政治投票で開票率が数％で確定が出て変？と思われた
事はありませんか？
実は投票もこの正規分布グラフの性質があり、最初の
変化の状態を見ただけで全体の結果がほぼわかるの。
生活のなかでも正規分布を利用しているものがたくさん。
自然界においても正規分布にあてはまる現象は多く
例えば、降ってくる雨粒の大きさの分布や動物の身長や
体重の分布なども正規分布に近い挙動を示します。

正規分布は天才数学者アブラーム・ド・モアブルによって
1733年に発見された法則で、これは世の中にある現象の
多くが、統計dataを取るとこの配分的な出方をする物が多く
未知の調査をする場合でも正規分布と仮定して
研究される事すらある学術的に欠かせない考え方です。
今日から少しだけ考え方を変えてみませんか？