2011/12/28

100万円狙うなら?

こういう話はロトBLOGしてる人はまず触れない
でも私は貴方に一番良いチョイスをしてほしい
から、すべてを冷静に伝えてるんだよ。

約100万円狙うならどのクジが有利なのか?

貴方は冷静に考えた事ある?
一覧表の通りナンバーズ4のストレート当選!
これ以外にはありません。(当選確率1万分の1)
ロト6の3等は28000分の1だから、ナンバーズ4よりダメ。

ナンバーズ4なら気がついていますか?
10口買えば、1000の1超確率で約100万円が狙える。
同じ番号で10口勝負ならば1万分の1で約1千万円が狙える
ミニロト1等(16万分の1)もビックリの超高確率でしょう?
ナンバーズってロトマニアには???的な存在だけど
ナンバーズ4に限ってはかなりレア的存在!

毎回私が示してるけど、ロト6の1等は平均すると
50~100万人に一人なんだよ。(広島市人口)
そう自分で選べるから有利という口コミだけど
現実はそれを誰もが成し得てない状況なの。
つまりロトくじが持つ基本確率の悪さに誰もが
翻弄されている
のです。

こうした選択くじはできるだけ確率が高い物で
するのが大数の法則で有利なのは明らかです。

夢やいつかGETではなくて、とにかく100万円ガチ狙い
短期勝負ならナンバーズ4じゃない?
"100万じゃあな?"なんて言う方に聞くけど
ところで貴方その金額のお金あんの?
一番有利な条件で自分がすぐにほしい額を狙うのが
場合によっては賢い時もあると私は思う。
もちろん夢を追うロトマニアを否定するわけじゃない

★余談だけど
スクラッチって簡単にその場で当選できそうだけど
実は1等の確率は凄く悪い。

これほどスクラッチの確率が悪いのは私も今知った。
(つまり販売枚数が凄く多くて、1等数が少ない)

よく夢中になって売り場でこすってる姿を見るけど
この確率(12万5千分の1)を教えてあげたい。
100万円を狙うのにナンバーズ4より、約12倍も
スクラッチの方が確率は悪いんだよ。
スクラッチを1枚200円で買うならば、ナンバーズ4
を買う方が利巧だと思う!

⇒ロト6予想TOP

2011/09/27

夢ロトくん

夢ロトくんはロトくじの抽選に使用される半機械です。
機械とは一般的に制御される頭脳を持つ存在ですが、これはそういう
制御部をもたないので半機械と定義しました。

ロトの抽選時には事前に抽選球の重さと大きさを測定します。


ボールの重さがすべて14.09gであること


ボールの直径がすべて50mmであること

以上をクリアーした条件で、夢ロトくんという攪拌機(かくはん)にてボール
を攪拌して、ランダムに7個のボール(数字)が選び出されます。
この結果がロト6の結果となります。
ミニロトならば31個のボール中6個が選ばれますね。

今の時代ならばデジタルでスマートにすれば、運営もより簡単になるはず。
デジタルの様な計算という一定の法則(アルゴリズム)で行われる結果
はどんなに難解にしても数学の天才にかかれば攻略されてしまう!
それを防ぐ一番は人が、まったく関与しない部分を設ける事です。
そうアナログ(物理的)な抽選方式がそれに当たります。
この世界はまさにあの有名なカオスの世界でしょう

カオスではほんの小さな違いが大きな変化につながるとありますから
前回の抽選時との会場の温度、湿度の違い、抽選機の攪拌モーターに
かかる電圧の違いなど微量を想定するならいくらでも要素はあります。
直流モーターなら、仮にインバーターの様な物で制御されているかも
しれませんが、まったく誤差がない制御なども存在しません!

つまり貴方が予想した数日後に行われる、抽選会場の出目に影響を与える
すべての物理的、環境的誤差(前回抽選時との)を事前に知るのは無理。
完全にプログラムや計算のみで結果を出すならば、そういう要素は無関係
ですが、物理的抽選においては大きく影響すると思います。
それに抽選結果だけではそこに至るまでの、狂いの量がわかりません!

夢ロトくんには癖なんてないと考えるのが自然です!
ないから現実としてWEBなど、目に見える範囲で高額当選した人が
いないんじゃないですか?
予想の類を売る人がこれに法則があると、言いたがるのです。
あるならとっとと1等を当てて、証拠を見せてほしい!
⇒ロト6予想TOP

2011/08/15

究極の数

私は高額当選者なの!のPAGEで述べた
虚数で表される複素数だけど、冗談ではなくここまで
みんなが長年ロト研究してきて効果的な手法が出ない現状
を踏まえると、この概念に答えがあるのかと最近
思うのです。
統計学とは違う側面で私は今注目してるの!

虚数とは自乗してマイナスになる不思議な数なんだ
けど一般的には空想の数字とほとんどの方は
思われてるでしょうね?
でもたとえば電気の世界に生きて、電気主任技術者
の勉強をされてきた方は、虚数が極めて実用的で
なければ電気の世界がここまで進歩できなかった

のは知ってると思う。

電池みたいな電圧を直流と言うんだけど、皆さん
が家庭で使用する交流は波の性質があって、この計算は
普通の+-×÷ではほとんど扱いができないの!
専門的には位相と言うのだけど、この計算をする
上で虚数を含む複素数を扱う事で計算できるの

科学雑誌ニュートンが私の手元にあるんだけど
最初に数が生まれてすぐに+-の計算が生まれた。
その後科学進歩に伴いいろんな数学の扱いが
生まれたのだけど、どうしても計算ができない
事態が発生して当時の人たちは困ったらしい
答えのない結果に出会うたびに人はいろんな
数学の表現を編み出した中で、複素数は
究極の数と呼ばれているそうです。


それで頭の良い方が通常の計算がこの様な
Xの座標軸ならばYの座標軸の上下も扱う事を
考えたのが虚数、複素数の始まり。
簡単に言うと値という点の平面だけではなく
高さの概念も入れて計算しようという考えです
(日常で扱えない部分はいっそう別の領域で表す)
凄い天才だよね!こういう考えをした人って

複素数は虚数の部分(Y軸値)と普通の数字の部分(X軸値)で
構成されるんだけど、扱えなかった領域を虚数として
表す事でこれまで計算できなかった事柄が扱える様
に多くの科学分野でなったんだよ。
もしもロト予想でもこういう扱いができればこれまで
とは違う予想ができるかもしれません?

関係ない方にはなじみ難い世界だけど、ロト6予想が
10年以上されて
答えがでない現状を踏まえると
もうそろそろまったく違う方法が必要な気がする。
今のままでは今年も去年と同じ事の繰り返しでしょ?
★もしもピンと感じた方はぜひ研究されてみて!★


日常私達が扱う数の成分が2で、扱えないで
虚数で表現した部分が4だとするとこの
複素数は2+j4と表現するんだよ。
異なる複素数の足し算はjのある部分とない部分
は別々に足せばいいんだよ。

2+j4という複素数はいったいどんな値になる?
これはピタゴラスの定理で2×2+4×4をルートする事で
私達の日常に姿を見せてくるの

この考えを知らないで日常に出てきた値だけを
見ていては虚数の部分は永久にわからないし
計算処理ができません。
まさに今のロトの結果がそうではないかと思う?

まずは結果をjの含む複素数に分割する事が必要で
それが何なのか?が今は不明です。
今まで扱えなかった何かをきちんと定量化できるならば
この複素数計算を応用すればできる可能性がある!


この数の後にこの数が出てるという予想方法は容易に
説得力を感じるから今も中心的考えだけど
何か一つが違ってる気がしてならない。
それが今だに有効な攻略法が出て来ない意味かも?
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2011/06/19

正規分布とは

サイコロ目は一時的な偏りはあっても集計すると各目の
確率は1/6となるは正論です、でも私達はその事実だけに
翻弄され過ぎです。


正規分布は天才数学者アブラーム・ド・モアブルによって
1733年に発見されました。
世の中にある現象の多くが、統計dataを取るとこの配分的な
出方をする物が多く、未知の調査をする場合でも正規分布と
仮定して研究される事すらあります。(統計学定理)

自然界の事象の中には、正規分布に従う数量の分布を取る
物が多く発見されていて、ナンバーズの出目の合計値も
完全にこの正規分布の波形になります。

ナンバーズ3
これはナンバーズ3の合計値集計グラフです。
ナンバーズ3は3個の数で1個が最大9ですから合計値はmax27
真ん中の13、14を最大にして山形な波形になっています。
今回偶然と思われたかもしれませんが、これは何回してもある
程度のdataで集計すると必ずこうした出目状態になるのです。
ナンバーズ3を買う一番可能性の高い購入方法は265.347の様
3個の数字の合計値が13か14になる数字という結論になりま
す。_逆に言えば003とか998とかは出ないです。理由は必要
なくこれはある意味自然現象に近い法則なのです。_世の中
には量子力学の様に理由は不明のまま、結果だけを受入れ
てる存在もあります、半導体LSIはこの考えを利用して開発
されたのですが、私達の今の文明を支えてるのは実はこんな
理解できない存在なのです。_正規分布はすでに研究され
基本性質は判明しています。
正規分布1
正規分布2
平均値±標準偏差の範囲に全dataの34.13%×2の約70%
の値が収まるのです。少なく共この範囲外は出難いのは
数学的に確かな事です。同様にしてナンバーズミニに適
用すればベストな合計値は6~12が有利と言えます。
逆算すれば01とか99が出難いのはこの理論で証明できる。
そうナンバーズ系の出目は均等ではなく常に偏りを持っ
て発生しています。見方を変えて感じれる違う偏りも
すべてここの変化が大きく影響してるのです。

余談だけど選挙速報で開票率がわずか数%で当確
TVで言ってるのを不思議に思った事ありませんか?
実はあれもこの正規分布理論の応用です。選挙結果
という一見予知不能と思える現象もこの法則に従う
ために最初のわずかな結果を知る事で全体像がわか
るのです。完全に単一な原因で変化する現象以外の
ほとんどがこれに従うまさに神の公式に近いと思う。
理解できなくても正確な結果があれば、式化し応用
して発明できるのが人間です。又統計学とはその変
化の理由より、変化を扱える様にする学問です。

正規分布の発見者 アブラーム・ド・モアブル
1667年5月- 1754年11月・フランスの天才数学者です。
1685年にナントの勅令が破棄されるとイングランドへ
と亡命した。したがって彼の業績はイングランドにお
けるものであり、主な業績としてド・モアブルの定理
を証明したことが知られている。また負の二項分布
(二項分布の極限としての)正規分布今日スターリン
グの公式として知られる近似式なども彼の研究成果。
正規分布3
統計学の始まりを調べたところ元々は賭け事に効率的
に勝つためが目的だったそうです、やはり人間はお金
になる事でもない限り、こんな面倒は事を考えないと
いうのは納得できました。

⇒ロト6予想TOP